Arbeitsgemeinschaft „Artificial Intelligence“

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.

Hörerkreis

Die Veranstaltung richtet sich prinzipiell an alle Studenten der Informatik bzw. mit Nebenfach Informatik, die ihr Wissen in den angebotenen Themen vertiefen wollen.

Umfang

1 stündige, wöchentliche Veranstaltung (Keine ECTS).

Termin(e)
  • Zeit: Freitag, 15-16 Uhr (online über Zoom)
  • Ort: Oettingenstr. 67, Raum 131.

Anmeldung

https://uni2work.ifi.lmu.de/course/W20/IfI/AIAG (bei Interesse bitte bei Thomy Phan melden)

Aktuelles

  • 10.08.20: Wir möchten hiermit darüber informieren, dass die AG "Artificial Intelligence" pünktlich mit dem Start des Wintersemesters beginnen wird. Voraussichtlich werden alle Sitzungen remote stattfinden. Wir melden uns an dieser Stelle, sobald weitere Informationen vorliegen.
  • 10.08.20: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Veranstaltung

In dieser Arbeitsgemeinschaft (AG) werden anspruchsvolle Themen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit ausgewählten Studenten behandelt.

In den Sitzungen der AG präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls ihren aktuellen Forschungsstand (Progress Report) und wichtige Veröffentlichungen (Journal Club) im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Im Rahmen dieser AG werden u.a. auch Projekt- und Abschlussarbeitsthemen vergeben.

Material / Literatur

Progress Report Journal Club
24.04.20
  • Student Talk: Multi-Agent Reinforcement Learning with Communication in the Smart Factory Domain
  • Discussion: Writing Theses at TRAIL
13.11.20
  • Getting Started with Reinforcement Learning
20.11.20 – Human-level control through deep reinforcement learning
27.11.20
  • Student Talk: Flatland Challenge – Lessons Learned
04.12.20
  • Student Talk: Cabworld
11.12.20
  • Student Talk: Multi-Agent Systems and Hypernetworks
18.12.20
  • Student Talk: Short Term Memory Horizons in Recurrent Neural Networks
08.01.21 – Modelling Uncertainty for Learning Systems
(alternative PDF Version)
15.01.21 Resilient Multi-Agent Reinforcement Learning with Adversarial Value Decomposition –
22.01.21 – Analyzing Reinforcement Learning Benchmarks using Random Weight Guessing
29.01.21 SAT-MARL: Specification Aware Training in Multi-Agent Reinforcement Learning –
05.02.21 – –
12.02.21 – –
19.02.21 Future TRAIL Sessions
26.02.21 – –
05.03.21 – –
12.03.21 Multi-Agent RL with Sub-Teams –

Disclaimer

Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:

  • In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
  • Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
  • Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.

Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment „Online-Semester“.

Kontakt

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.