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Forschung des Lehrstuhls
Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Realisierung von autonomen Systemen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Quantencomputings.
Die Aktivitäten des Lehrstuhls gliedern sich in zwei Labs:
Quantum Applications and Research Laboratory
Technology and Research for Artificial Intelligence Laboratory
Dabei haben wir folgende Schwerpunkte:
- Quantum Computing, Quantum Annealing, Quantum Machine Learning
- Autonome Systeme mittels Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks
- 3D Computer Vision, Shape Reconstruction, Construction Tree Generation
- Robustness and Uncertainty in Distributed and Autonomous Systems
- Location-Based Services, Ubiquitous Computing und Indoor Navigation
Auf diesen Gebieten werden Forschungsprojekte des Landes, des Bundes sowie in Kooperation mit der Industrie durchgeführt. In den letzten Jahren wurden dabei mehr als 17 Mio. Euro an Drittmitteln eingeworben.
Unsere exzellente Forschung spiegelt sich in ausgezeichneten Publikationen wider. Neueste wissenschaftliche Ergebnisse sind veröffentlicht in:
- T. Phan, F. Ritz, P. Altmann, M. Zorn, J. Nüßlein, M. Kölle, T. Gabor, C. Linnhoff-Popien. „Attention-Based Recurrence for Multi-Agent Reinforcement Learning under Stochastic Partial Observability“. 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)
- P. Altmann, L. Feuchtinger, F. Ritz, J. Nüßlein, T. Phan, C. Linnhoff-Popien. „CROP: Towards Distributional-Shift Robust Reinforcement Learning using Compact Reshaped Observation Processing“. 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023)
- J. Nüßlein, C. Roch, T. Gabor, J. Stein, C. Linnhoff-Popien, S. Feld. „Black Box Optimization Using QUBO and the Cross Entropy Method“. 23rd International Conference on Computational Science (ICCS 2023)
- J. Nüßlein, S. Zielinski, T. Gabor, C. Linnhoff-Popien, S. Feld. „Solving (Max) 3-SAT via Quadratic Unconstrained Binary Optimization“. 23rd International Conference on Computational Science (ICCS 2023)
- T. Phan, F. Sommer, P. Altmann, F. Ritz, L. Belzner, C. Linnhoff-Popien. „Emergent Cooperation from Mutual Acknowledgment Exchange“. 21st Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2022)
- R. Müller, S. Illium, T. Phan, T. Haider, C. Linnhoff-Popien. „Towards Anomaly Detection in Reinforcement Learning“. 21st Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2022 Blue Sky Ideas)
Der Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme blickt auf eine lange Historie an der Ludwig-Maximilians-Universität München zurück. Es wurden 18 Bücher geschrieben bzw. herausgegeben, mehr als 200 Zeitschriften-, Buch und Konferenzbeiträge verfasst und über 140 internationale Konferenzen u.a. der IFIP, ACM, IEEE, GI, VDE und ITG veranstaltet bzw. durch Mitarbeit im Programmkommittee gestaltet.
Der Lehrstuhl gratuliert Dr. Fabian Ritz ganz herzlich über die erfolgreiche Abgabe und Verteidigung seiner Disputation zum Thema „Selbstorganisation, Selbstausrichtung und Selbstanpassung in lernenden Multi-Agenten Systemen“ und über seinen Doktortitel, den er am Mittwoch, den 12.02.2025 erhalten hat. Damit reiht sich Dr. Ritz an Stelle 41 der Lehrstuhl Alumni ein. Wir wünschen Fabian alles Gute auf seinem Weg in die Wirtschaft zu MaierbornWolff.
31. Januar 2025
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien stellte gestern bei einer Veranstaltung von Metafinanz unseren innovativen Personal Nutrition Hypercube vor. Der KI-gestützte Ernährungsberater ist ein Forschungsprojekt, das Gesundheit durch datengetriebene Technologien revolutioniert.
Der Hypercube ist dabei ein weitreichendes Konzept für einen intelligenten, lernenden Ernährungsberater, der Ihre individuellen Nährstoffbedürfnisse analysiert.
29. November 2024
Wir freuen uns mit den Mitarbeitern unseres Lehrstuhls Philipp Altmann, Julian Schönberger, Maximilian Zorn und Thomas Gabor zur Auszeichnung Best Poster Award auf der diesjährigen „16th International Joint Conference on Computational Intelligence“ (IJCCI-24), die vom 22-24. Oktober 2024 in Porto stattfand. Die ausgezeichnete Arbeit trägt den Titel; “Finding Strong Lottery Ticket Networks with Genetic Algorithms” und ist neben den kommenden Proceedings auch hier zu finden. Das Mobile-Team gratuliert ganz herzlich.
