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Forschung des Lehrstuhls
Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Realisierung von autonomen Systemen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Quantencomputings.
Die Aktivitäten des Lehrstuhls gliedern sich in zwei Labs:
Quantum Applications and Research Laboratory
Technology and Research for Artificial Intelligence Laboratory
Dabei haben wir folgende Schwerpunkte:
- Quantum Computing, Quantum Annealing, Quantum Machine Learning
- Autonome Systeme mittels Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks
- 3D Computer Vision, Shape Reconstruction, Construction Tree Generation
- Robustness and Uncertainty in Distributed and Autonomous Systems
- Location-Based Services, Ubiquitous Computing und Indoor Navigation
Auf diesen Gebieten werden Forschungsprojekte des Landes, des Bundes sowie in Kooperation mit der Industrie durchgeführt. In den letzten Jahren wurden dabei mehr als 17 Mio. Euro an Drittmitteln eingeworben.
Unsere exzellente Forschung spiegelt sich in ausgezeichneten Publikationen wider. Neueste wissenschaftliche Ergebnisse sind veröffentlicht in:
- T. Phan, F. Ritz, P. Altmann, M. Zorn, J. Nüßlein, M. Kölle, T. Gabor, C. Linnhoff-Popien. „Attention-Based Recurrence for Multi-Agent Reinforcement Learning under Stochastic Partial Observability“. 40th International Conference on Machine Learning (ICML 2023)
- P. Altmann, L. Feuchtinger, F. Ritz, J. Nüßlein, T. Phan, C. Linnhoff-Popien. „CROP: Towards Distributional-Shift Robust Reinforcement Learning using Compact Reshaped Observation Processing“. 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023)
- J. Nüßlein, C. Roch, T. Gabor, J. Stein, C. Linnhoff-Popien, S. Feld. „Black Box Optimization Using QUBO and the Cross Entropy Method“. 23rd International Conference on Computational Science (ICCS 2023)
- J. Nüßlein, S. Zielinski, T. Gabor, C. Linnhoff-Popien, S. Feld. „Solving (Max) 3-SAT via Quadratic Unconstrained Binary Optimization“. 23rd International Conference on Computational Science (ICCS 2023)
- T. Phan, F. Sommer, P. Altmann, F. Ritz, L. Belzner, C. Linnhoff-Popien. „Emergent Cooperation from Mutual Acknowledgment Exchange“. 21st Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2022)
- R. Müller, S. Illium, T. Phan, T. Haider, C. Linnhoff-Popien. „Towards Anomaly Detection in Reinforcement Learning“. 21st Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2022 Blue Sky Ideas)
Der Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme blickt auf eine lange Historie an der Ludwig-Maximilians-Universität München zurück. Es wurden 18 Bücher geschrieben bzw. herausgegeben, mehr als 200 Zeitschriften-, Buch und Konferenzbeiträge verfasst und über 140 internationale Konferenzen u.a. der IFIP, ACM, IEEE, GI, VDE und ITG veranstaltet bzw. durch Mitarbeit im Programmkommittee gestaltet.
Das gesamte Team des Lehrstuhls gratuliert Dr. Thomy Phan zur erfolgreichen Abgabe seiner Disputation zum Thema „Emergence and Resilience in Multi-Agent Reinforcement Learning“ und zur Erlangung des Doktortitels, den er am Montag, den 19.06.2023 verteidigt hat. Möge Thomy weiterhin seine Ziele erreichen und seine Leidenschaft für die Forschung und das Streben nach Wissen bewahren. Für (mehr…)
Am Freitag, den 16.06.2023 hat Dr. Robert Müller erfolgreich seine Disputation zum Thema „Repräsentations- und Transferlernen für Anwendungen des maschinellen Lernens“ verteidigt.Das gesamte Team des Lehrstuhls gratuliert Robert zu diesem beeindruckenden Meilenstein in seiner akademischen Laufbahn. Wir sind sehr stolz und freuen uns mit ihm. Wir wünschen Robert alles erdenklich Gute und weiterhin viel Erfolg (mehr…)
Das gesamte Team des Lehrstuhls gratuliert Kyrill Schmid, der seine Disputation am 30.03.2023 erfolgreich verteidigt hat. Kyrills Dissertation trägt den Titel: Dezentrale Marktmechanismen zur Förderung kooperativen Verhaltens in selbstinteressierten Multiagentensystemen Nochmals Herzlichen Glückwunsch. Wir freuen uns mit dir über diesen besonderen Meilenstein.
