Willkommen am Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme

Der Lehrstuhl beschäftigt sich mit der Realisierung von autonomen Systemen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Quantencomputings.

Dabei haben wir folgende Schwerpunkte:

  • Quantum Computing, Quantum Annealing, Quantum Machine Learning
  • Autonome Systeme mittels Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks
  • 3D Computer Vision, Shape Reconstruction, Construction Tree Generation
  • Robustness and Uncertainty in Distributed and Autonomous Systems
  • Location-Based Services, Ubiquitous Computing und Indoor Navigation

Auf diesen Gebieten werden Forschungsprojekte des Landes, des Bundes sowie in Kooperation mit der Industrie durchgeführt. In den letzten Jahren wurden dabei mehr als 17 Mio. Euro an Drittmitteln eingeworben.

Unsere exzellente Forschung spiegelt sich in ausgezeichneten Publikationen wider. Neueste wissenschaftliche Ergebnisse sind veröffentlicht in:

  • T. Phan, T. Gabor, R. Müller, C. Roch, C. Linnhoff-Popien. „Adaptive Thompson Sampling Stacks for Memory Bounded Open-Loop Planning“. 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019)
  • T. Gabor, J. Peter, T. Phan, C. Meyer, C. Linnhoff-Popien. „Subgoal-Based Temporal Abstraction in Monte-Carlo Tree Search“. 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019)
  • C. Hahn, T. Phan, T. Gabor, L. Belzner, C. Linnhoff-Popien. „Emergent Escape-based Flocking Behavior using Multi-Agent Reinforcement Learning“. Conference on Artificial Life (ALIFE 2019)
  • T. Gabor, S. Illium, A. Mattausch, L. Belzner, C. Linnhoff-Popien. „Self-Replication in Neural Networks“. Conference on Artificial Life (ALIFE 2019)
  • M. Friedrich, P. Fayolle, T. Gabor, C. Linnhoff-Popien. „Optimizing Evolutionary CSG Tree Extraction“. Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2019)
  • T. Phan, L. Belzner, M. Kiermeier, M. Friedrich, K. Schmid, C. Linnhoff-Popien. „Memory Bounded Open-Loop Planning in Large POMDPs using Thompson Sampling“. 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019)
  • S. Feld, S. Illium, A. Sedlmeier, L. Belzner. „Trajectory Annotation using Sequences of Spatial Perception“. 26th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL 2018)

Der Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme blickt auf eine lange Historie an der Ludwig-Maximilians-Universität München zurück. Es wurden 18 Bücher geschrieben bzw. herausgegeben, mehr als 200 Zeitschriften-, Buch und Konferenzbeiträge verfasst und über 140 internationale Konferenzen u.a. der IFIP, ACM, IEEE, GI, VDE und ITG veranstaltet bzw. durch Mitarbeit im Programmkommittee gestaltet.

ErLoWa – Feldversuche und Datenerhebung

In Zusammenarbeit mit den Stadtwerken München führt der Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme aktuell das Projekt ErLoWa – Erkennung und Lokalisierung von Leckstellen in Wassernetzen durch.  Körperschallmikrofone an Wasserrohren registrieren Geräuschdaten, auf deren Basis mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz automatisch Lecks im Wassernetz erkannt und lokalisiert werden sollen. Gemeinsam mit Mitarbeitern der (mehr…)

PlanQK-Workshops starten – auch in München!

Am 9. Mai fand der erste Workshop zu PlanQK in Stuttgart statt. Bei diesen Workshops wollen wir in Diskussion mit Industriepartnern die Chancen und Risiken der modernen Technologie der Künstlichen Intelligenz und die Möglichkeiten der kommenden Quanten-Hardware diskutieren und den Nutzen für die Wirtschaft herausarbeiten. Mit dabei war auch Christoph Roch vom QAR-Lab. Weitere Workshops (mehr…)

Zwei Paper des Lehrstuhls bei der IJCAI 2019

Die International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) ist eine der größten und wichtigsten Konferenzen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Das CORE-Ranking stuft sie als A* ein. Dieses Jahr findet die IJCAI von 10. bis 16. August in Macao, China, statt und zwei Paper des Lehrstuhls für Mobile und Verteilte Systeme sind auch dabei! „Adaptive (mehr…)