Daniel Elsner, M.Sc. Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Informatik Oettingenstraße 67 Raum U 169 Telefon: +49 89 / 2180- Fax: +49 89 / 2180-9148 |
Forschung
- Affective Computing
- Machine Learning
- Privacy-Preserving Machine Learning
Sprechstunde
Auf Anfrage
Abschlussarbeiten
Bei Interesse an einer Abschlussarbeit oder einem Einzelpraktikum in meinen Themengebieten oder auch bei eigenen Ideen schickt mir eine E-Mail oder kommt zu einem Gespräch vorbei.
Aktuelle Abschlussarbeiten
Master Thesis: Differentially Private Machine Learning in Affect Recognition
Publikationen
2019
- Elsner, D., Aleatrati Khosroshahi, P., MacCormack, A. D., & Lagerström, R. (2019). Multivariate Unsupervised Machine Learning for Anomaly Detection in Enterprise Applications. In Proceedings of the 52nd Hawaii International Conference on System Sciences.
2017
- Hawlitschek, F., Kranz, T. T., Elsner, D., Fritz, F., Mense, C., Müller, M. B., & Straub, T. (2017). Sharewood-Forest–A Peer-to-Peer Sharing Economy Platform for Wild Camping Sites in Germany. Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences, 265.