Aufbau eines bayerischen Ökosystems für Quantumcomputing- und Anwenderkompetenz (QAR-Lab Bayern)

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Gefördert durch: Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie (StMWi)
Ansprechpartner am Lehrstuhl: Thomas Gabor
Website: https://qarlab.de

In diesem Projekt wurde die einzigartige Positionierung von Expertise innerhalb des QAR- Labs im Bereich Quantencomputing und hybrider Optimierung weiter ausgebaut. Die Landschaft der verfügbaren Quanten- oder quanteninspirierten Computer entwickelt sich mit rasanter Geschwindigkeit hin zu einer vielfältigen Ansammlung von Systemen mit unterschiedlichen Stärken und Schwächen. Daher war Ziel dieses Projekts nicht nur diese Systeme umfassend anhand identifizierter Use Cases zu evaluieren, sondern auch Konzepte, Entwurfsmuster und Werkzeuge zu entwickeln, die eine effiziente Entwicklung entsprechender Algorithmik abstrahiert über Gerätegrenzen hinweg ermöglichen und damit den Gedanken einer Plattform unterstützen. Dazu wurde u. a. in einem umfassenden Teilprojekt erforscht, wie Werkzeuge für die Konzeption und Umsetzung von hybriden quanten-klassischen Algorithmen aussehen müssen, um einen effizienten und skalierbaren Entwicklungsprozess zu ermöglichen.

Ein weiterer Projektschwerpunkt lag auf der zielgruppengerechten Kommunikation von neuen wissenschaftlichen Erkenntnissen mit dem Ziel, anwendungsbezogenes Quantencomputing-Know-how bis in den Mittelstand zu transportieren. Dies schafft nicht nur ein grundsätzliches Verständnis dieser neuartigen Technologie, sondern dient auch der Freilegung vorhandener Potenziale sowie der Identifizierung konkreter Use Cases. Dies geschah u. a. durch den Aufbau eines tragfähigen Netzwerks interessierter Firmen und Partner, welches mit entsprechenden Informations- und Kommunikations-Events geknüpft und erhalten wird.