Natural Computing

Veranstalter

Prof. Dr. Thomas Gabor

Sprechstunde

auf Anfrage

Hörerkreis
  • vertiefendes Thema Bachelor Informatik
  • vertiefendes Thema Bachelor Medieninformatik
  • Master Informatik
  • Master Medieninformatik

Vorlesungstermin(e)
(Beginn:16.04.2024)
  • Vorlesung Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240
  • Übung Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240

Übungsbetrieb

Maximilian Zorn

Hinweise zu den Übungen siehe unten

Anmeldung zur Veranstaltung

Anmeldung via moodle
Schlüssel zur Selbsteinschreibung: naco24

Klausur

tbd

Nachholklausur

tbd

Material zur Vorlesung

Material zur Vorlesung wird auf der Moodle Seite für Teilnehmer des Kurses veröffentlicht.

Aktuelles

  • Die moodle-Seite zum Kurs ist nun auch verfügbar. Die Organisation wird dort stattfinden! Die Anmeldung via moodle ist möglich mit folgendem Schlüssel zur Selbsteinschreibung: naco24
  • Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Vorlesung

Das Feld des Natural Computing betrachtet Algorithmen und Methoden, die von Phänomenen der Natur übernommen oder inspiriert sind. Diese Veranstaltung behandelt dabei u.A. evolutionäre Algorithmen und weitere Optimierungsverfahren, Ameisenalgorithmen, zelluläre Automaten, artificial chemistry systems, quantum computing und neuronale Netze, deren Konzepte jeweils aus der Biologie, Chemie oder Physik abgeleitet sind.

Übungen

Zentralübungen nach Veranstaltungsplan (tbd).

Übungsmaterial

Material zur Übung wird auf der Moodle Seite für Teilnehmer des Kurses veröffentlicht.

Klausur

Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.

Programme und Hilfsmittel

Literatur

  • Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy. Natural Computing Algorithms. Springer, 2015.
    [Link via LMU UB]
  • Nathaniel Johnston, Dave Greene. Conway’s Game of Life — Mathematics and Construction. Online, 2022.
    [Link]
  • Daniel Shiffman. The Nature of Code. Online, 2012.
    [Link]
  • Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
    [Link via LMU UB]
  • A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
    [Link via LMU UB]