Natural Computing

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen)

Sprechstunde

auf Anfrage

Hörerkreis

  • vertiefendes Thema Bachelor Informatik
  • vertiefendes Thema Bachelor Medieninformatik
  • Master Informatik
  • Master Medieninformatik

Vorlesungstermin(e)
(Beginn:18.04.2023)

Vorlesung Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240

Übung Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240

Übungsbetrieb

Maximilian Zorn

Hinweise zu den Übungen siehe unten

Anmeldung zur Veranstaltung

moodle (self-enrolment key: "naco")

Klausur

Ein Klausur wird gegen Ende der Vorlesungszeit geplant.

Nachholklausur

Eine Nachklausur wird gegen Beginn der Vorlesungszeit im folgenden Wintersemester geplant.

Material zur Vorlesung

tbd

Aktuelles

  • Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt über moodle mit self-enrolment key „naco“.
  • Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Vorlesung

Das Feld des Natural Computing betrachtet Algorithmen und Methoden, die von Phänomenen der Natur übernommen oder inspiriert sind. Diese Veranstaltung behandelt dabei u.A. evolutionäre Algorithmen und weitere Optimierungsverfahren, Ameisenalgorithmen, zelluläre Automaten, artificial chemistry systems, quantum computing und neuronale Netze, deren Konzepte jeweils aus der Biologie, Chemie oder Physik abgeleitet sind.

Veranstaltungsplan:

tbd

Übungen

Zentralübungen nach Veranstaltungsplan (siehe oben).

Übungsmaterial

Wird noch bekanntgegeben.

Klausur

Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.

Programme und Hilfsmittel

Wird noch bekanntgegeben.

Literatur

  • Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy. Natural Computing Algorithms. Springer, 2015.
    [Link via LMU UB]
  • Nathaniel Johnston, Dave Greene. Conway’s Game of Life — Mathematics and Construction. Online, 2022.
    [Link]
  • Daniel Shiffman. The Nature of Code. Online, 2012.
    [Link]
  • Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
    [Link via LMU UB]
  • A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
    [Link via LMU UB]