Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen) |
Sprechstunde |
auf Anfrage |
Hörerkreis |
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Vorlesungstermin(e)
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Vorlesung Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240 Übung Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240 |
Übungsbetrieb |
Maximilian Zorn Hinweise zu den Übungen siehe unten |
Anmeldung zur Veranstaltung |
moodle (self-enrolment key: "naco") |
Klausur |
Ein Klausur wird gegen Ende der Vorlesungszeit geplant. |
Nachholklausur |
Eine Nachklausur wird gegen Beginn der Vorlesungszeit im folgenden Wintersemester geplant. |
Material zur Vorlesung |
tbd |
Aktuelles
- Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt über moodle mit self-enrolment key „naco“.
- Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt der Vorlesung
Das Feld des Natural Computing betrachtet Algorithmen und Methoden, die von Phänomenen der Natur übernommen oder inspiriert sind. Diese Veranstaltung behandelt dabei u.A. evolutionäre Algorithmen und weitere Optimierungsverfahren, Ameisenalgorithmen, zelluläre Automaten, artificial chemistry systems, quantum computing und neuronale Netze, deren Konzepte jeweils aus der Biologie, Chemie oder Physik abgeleitet sind.
Veranstaltungsplan:
tbd
Übungen
Zentralübungen nach Veranstaltungsplan (siehe oben).
Übungsmaterial
Wird noch bekanntgegeben.
Klausur
Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.
Programme und Hilfsmittel
Wird noch bekanntgegeben.
Literatur
- Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy. Natural Computing Algorithms. Springer, 2015.
[Link via LMU UB] - Nathaniel Johnston, Dave Greene. Conway’s Game of Life — Mathematics and Construction. Online, 2022.
[Link] - Daniel Shiffman. The Nature of Code. Online, 2012.
[Link] - Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
[Link via LMU UB] - A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
[Link via LMU UB]
