Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen) |
Sprechstunde |
auf Anfrage |
Hörerkreis |
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Vorlesungstermin(e)
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Vorlesung Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240 Übung Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe unten), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240 |
Übungsbetrieb |
Hinweise zu den Übungen siehe unten |
Anmeldung zur Veranstaltung |
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Klausur |
Eine Klausur gegen Semesterende wird geplant. |
Nachholklausur |
Eine Nachholklausur gegen Beginn des Folgesemesters wird geplant. |
Material zur Vorlesung |
Das Material zur Vorlesung findet sich auf uni2work. |
Aktuelles
- Vergangene Veranstaltung stehen nun teilweise zur Wiederholung des Stoffes auf LMUcast zur Verfügung.
- Am Donnerstag, den 12. Mai 2022, bieten wir von 12-14 Uhr im üblichen Raum A 240 (HGB) ein Tutorial zu den Grundlagen in Python an. Dieses soll Python-Beginnern helfen, die Übungsaufgaben in Python lösen zu können. Die Inhalte sind natürlich nicht direkt Teil des Vorlesungsstoffes.
- Räume eingetragen. Der Start der Veranstaltung ist am Dienstag, 26. April 2022, um 12 Uhr c.t. in Raum A 240 im Hauptgebäude.
- Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt der Vorlesung
Das Feld des Natural Computing betrachtet Algorithmen und Methoden, die von Phänomenen der Natur übernommen oder inspiriert sind. Diese Veranstaltung behandelt dabei u.A. evolutionäre Algorithmen und weitere Optimierungsverfahren, Ameisenalgorithmen, zelluläre Automaten, artificial chemistry systems, quantum computing und neuronale Netze, deren Konzepte jeweils aus der Biologie, Chemie oder Physik abgeleitet sind.
Veranstaltungsplan (kann sich noch ändern):
| KW | Di | Do |
| 17 | 26. April 2022 Vorlesung #1 |
— |
| 18 | 3. Mai 2022 Vorlesung #2 |
5. Mai 2022 Übung #1 |
| 19 | 10. Mai 2022 Vorlesung #3 |
12. Mai 2022 Fakultatives Tutorial |
| 20 | 17. Mai 2022 Vorlesung #4 |
19. Mai 2022 Vorlesung #5 |
| 21 | — | — |
| 22 | 31. Mai 2022 Übung #2 |
2. Juni 2022 Vorlesung #6 |
| 23 | — | 9. Juni 2022 Übung #3 |
| 24 | 14. Juni 2022 Vorlesung #7 |
— |
| 25 | 21. Juni 2022 Vorlesung #8 |
23. Juni 2022 Übung #4 |
| 26 | 28. Juni 2022 Vorlesung #9 |
— |
| 27 | 5. Juli 2022 Vorlesung #10 |
7. Juli 2022 Vorlesung #11 |
| 28 | — | 14. Juli 2022 Übung #5 |
| 29 | 19. Juli 2022 Vorlesung #12 |
21. Juli 2022 Übung #6 |
| 30 | 26. Juli 2022 vorl. Klausurtermin |
28. Juli 2022 Nachbesprechung |
Übungen
Zentralübungen nach Veranstaltungsplan (siehe oben).
Übungsmaterial
Die Übungsblätter (und Lösungsvorschläge) finden sich auf uni2work.
Klausur
Infos folgen.
Programme und Hilfsmittel
- Eine unvollständige Aufzeichnung der Veranstaltung zum Zweck der Wiederholung des Stoffes findet sich bei LMUcast.
Literatur
- Anthony Brabazon, Michael O'Neill, Seán McGarraghy. Natural Computing Algorithms. Springer, 2015.
[Link via LMU UB] - Nathaniel Johnston, Dave Greene. Conway’s Game of Life — Mathematics and Construction. Online, 2022.
[Link] - Daniel Shiffman. The Nature of Code. Online, 2012.
[Link] - Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
[Link via LMU UB] - A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
[Link via LMU UB]
