Veranstalter |
Dr. Juan Bernabé-Moreno |
Sprechstunde |
auf Anfrage |
Hörerkreis |
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Vorlesungstermin(e)
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Blockvorlesung. Termine: 09.03.2026 - 14.03.2026 Uhrzeit: 09:15 - 16:15 Raum: tba Klausur: tba Klausureinsicht: tba |
Übungsbetrieb |
Jonas Nüßlein Hinweise zu den Übungen siehe unten |
Organisatoren |
Bei Fragen oder Problemen wenden Sie sich bitte an jonas.nuesslein@ifi.lmu.de |
Anmeldung zur Veranstaltung |
Anmeldung über LSF UND Moodle |
Klausur |
tba |
Nachholklausur |
Es wird keine Nachholklausur angeboten. |
Material zur Vorlesung |
Die Vorlesungsfolien und die Lösungen zu den Übungen werden jeweils am Ende des Tages hochgeladen. Die Übungsblätter werden jeweils am Tag vorher hochgeladen. |
Aktuelles
Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Maximale Teilnehmerzahl: 150
Einschreibung über LSF und Moodle (Einschreibeschlüssel für Moodle: int_sys_ws26). Es ist unbedingt notwendig sich in beiden Portalen zum Kurs anzumelden!
Die Blockvorlesung findet vom 09.03.2026 – 14.03.2026 (inkl.) jeweils von 09:15 – 16:15 (s.t) statt.
Inhalt der Vorlesung
This lecture will be held in english.
Artificial intelligence uses ideas and concepts from different disciplines, such as neuroscience, cognitive science, mathematics and engineering. In recent years, machine learning techniques, a subfield of artificial intelligence, have achieved impressive success in applications such as image categorization, face or speech recognition, language processing, and control problem solving. The goal of the course is to understand the fundamentals of intelligent systems, focusing on an interplay between application (practice) and mathematical background (theory).
A selection of the topics covered is:
- Basic and advanced techniques of intelligent systems
- Optimization
- Intelligent systems in practice
- Multi-agent systems
- Foundation models
Übungen
Übungsmaterial
Klausur
- Closed-book exam
- Writing time: 1.5h
- Please bring a non-programmable calculator
