Computational Intelligence

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen)

Sprechstunde

auf Anfrage

Hörerkreis

  • vertiefendes Thema Bachelor Informatik
  • vertiefendes Thema Bachelor Medieninformatik
  • Master Informatik
  • Master Medieninformatik

Vorlesungstermin(e)
(Beginn:17.10.2023)

Vorlesung regulär Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240

Übung regulär Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B), B 201

Übungsbetrieb

Maximilian Zorn

Hinweise zu den Übungen siehe unten

Anmeldung zur Veranstaltung

Anmeldung via Moodle (Schlüssel zur Selbsteinschreibung in Kursbeschreibung)

Klausur

tbd

Nachholklausur

tbd

Material zur Vorlesung

Material zur Vorlesung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt.

Aktuelles

Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Vorlesung

Das Feld der Computational Intelligence beschäftigt sich mit Algorithmen, die vermeintlich intelligentes Verhalten umsetzen. Im Rahmen dieser Vorlesung werden simple Algorithmen zur Entscheidungsfindung sowie moderne Techniken der künstlichen Intelligenz betrachtet. Ein besonderer Fokus wird dabei auf verteilte Intelligenz und Multi-Agenten-Systeme gelegt.

Veranstaltungsplan (vorläufig!):

KW Di Do
42 17. Oktober 2023
Vorlesung #1
43 24. Oktober 2023 26. Oktober 2023
44 31. Oktober 2023 2. November 2023
45 7. November 2023 9. November 2023
46 14. November 2023 16. November 2023
47 21. November 2023 23. November 2023
48 28. November 2022 30. November 2023
49 5. Dezember 2023 7. Dezember 2023
50 12. Dezember 2023 14. Dezember 2023
51 19. Dezember 2023 21. Dezember 2023
2 9. Januar 2024 11. Januar 2024
3 16. Januar 2024 18. Januar 2024
4 23. Januar 2024 25. Januar 2024
5 30. Januar 2024 1. Februar 2024
6 6. Februar 2024 8. Februar 2024

Eine Nachklausur findet voraussichtlich am Anfang des folgenden Semesters statt.

Übungen

Zentralübung nach Veranstaltungsplan (siehe oben).

Übungsmaterial

Material zur Übung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt.

Klausur

Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.

Programme und Hilfsmittel

Siehe Literatur. Einzelne Code-Schnipsel sind in den Materialen zur Vorlesung und den Übungsblättern auf der LMU Moodle Plattform zu finden.

Literatur