Computational Intelligence

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen)

Sprechstunde

auf Anfrage

Hörerkreis
  • vertiefendes Thema Bachelor Informatik
  • vertiefendes Thema Bachelor Medieninformatik
  • Master Informatik
  • Master Medieninformatik

Vorlesungstermin(e)
(Beginn:17.10.2023)

Vorlesung regulär Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240

Übung regulär Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B), B 201

Übungsbetrieb

Maximilian Zorn

Hinweise zu den Übungen siehe unten

Anmeldung zur Veranstaltung

Anmeldung via Moodle (Schlüssel zur Selbsteinschreibung in Kursbeschreibung)

Klausur

tbd

Nachholklausur

tbd

Material zur Vorlesung

Material zur Vorlesung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt.

Aktuelles

  • Die Nachklausur findet am Donnerstag, den 18. April 2024, im Hauptgebäude (Geschwister-Scholl-Platz 1), Räume A 140 und A 240, statt. Die Klausuranmeldung erfolgt via moodle
  • Die Noten der Hauptklausur sind nun über Uni2work verfügbar. Die Klausureinsicht findet statt am Dienstag, den 26. März 2024, von 15:00 bis 17:00 Uhr in der Oettingenstr. 67, Raum G 010.
  • Raumzuteilung für die Klausur am Montag, den 12. Februar 2024: Alle Studenten in Raum  N 00.001
  • Die Klausur findet am Montag, den 12. Februar 2024, von 16:45 Uhr bis 18:15 Uhr (Schreibzeit 90 Minuten) in der Großhaderner Str. 9, Räume N 00.001 und N 02.040, statt. Die Klausuranmeldung erfolgt via moodle.
  • Die erste Vorlesung findet statt am Dienstag, den 17. Oktober 2023, in Raum A 240 im Hauptgebäude (Geschw.-Scholl-Pl. 1).
  • Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Vorlesung

Das Feld der Computational Intelligence beschäftigt sich mit Algorithmen, die vermeintlich intelligentes Verhalten umsetzen. Im Rahmen dieser Vorlesung werden simple Algorithmen zur Entscheidungsfindung sowie moderne Techniken der künstlichen Intelligenz betrachtet. Ein besonderer Fokus wird dabei auf verteilte Intelligenz und Multi-Agenten-Systeme gelegt.

Veranstaltungsplan (vorläufig!):

KW Di Do
42 17. Oktober 2023
Vorlesung #1		 —
43 24. Oktober 2023
Vorlesung #2		 26. Oktober 2023
Python-Tutorial
44 31. Oktober 2023
Vorlesung #3		 2. November 2023
Reading Exercise #1
45 7. November 2023
Vorlesung #4		 9. November 2023
Writing Exercise #1
46 14. November 2023
Vorlesung #5		 16. November 2023
Reading Exercise #2
47 21. November 2023
Vorlesung #6		 23. November 2023
Writing Exercise #2
48 28. November 2022
Vorlesung #7		 30. November 2023
Writing Exercise #3
49 5. Dezember 2023
Vorlesung #8		 7. Dezember 2023
Writing Exercise #4
50 12. Dezember 2023
Vorlesung #9		 14. Dezember 2023
Vorlesung #10
51 19. Dezember 2023
Writing Exercise #5		 21. Dezember 2023
Reading Exercise #3
2 9. Januar 2024
Vorlesung #11		 11. Januar 2024
Writing Exercise #6
3 16. Januar 2024
Vorlesung #12		 18. Januar 2024
Reading Exercise #4
4 23. Januar 2024
Vorlesung #13		 25. Januar 2024
Writing Exercise #7
5 30. Januar 2024
Vorlesung #14		 1. Februar 2024
Writing Exercise #8
6 6. Februar 2024
Vorlesung #15		 8. Februar 2024
Wiederholung

Klausurtermin: Montag, der 12. Februar 2024, von 16:45 Uhr bis 18:15 Uhr (Schreibzeit 90 Minuten) in der Großhaderner Str. 9, Räume N 00.001 und N 02.040.

Eine Nachklausur findet voraussichtlich am Anfang des folgenden Semesters statt.

Übungen

Zentralübung nach Veranstaltungsplan (siehe oben).

Übungsmaterial

Material zur Übung wird auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt.

Klausur

Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.

Programme und Hilfsmittel

Siehe Literatur. Einzelne Code-Schnipsel sind in den Materialen zur Vorlesung und den Übungsblättern auf der LMU Moodle Plattform zu finden.

Literatur