Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Dr. Thomas Gabor (Ansprechpartner für Fragen) |
Sprechstunde |
auf Anfrage |
Hörerkreis |
|
Vorlesungstermin(e)
|
Vorlesung regulär Dienstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (A), A 240 Übung regulär Donnerstag, 12-14 Uhr (genaue Termine siehe Tabelle), Geschw.-Scholl-Pl. 1 (B), B 201 |
Übungsbetrieb |
Hinweise zu den Übungen siehe unten |
Anmeldung zur Veranstaltung |
Anmeldung via Moodle (Schlüssel zur Selbsteinschreibung in Kursbeschreibung) |
Klausur |
tbd |
Nachholklausur |
tbd |
Material zur Vorlesung |
Material zur Vorlesung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt. |
Aktuelles
Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt der Vorlesung
Das Feld der Computational Intelligence beschäftigt sich mit Algorithmen, die vermeintlich intelligentes Verhalten umsetzen. Im Rahmen dieser Vorlesung werden simple Algorithmen zur Entscheidungsfindung sowie moderne Techniken der künstlichen Intelligenz betrachtet. Ein besonderer Fokus wird dabei auf verteilte Intelligenz und Multi-Agenten-Systeme gelegt.
Veranstaltungsplan (vorläufig!):
| KW | Di | Do |
| 42 | 17. Oktober 2023 Vorlesung #1 |
— |
| 43 | 24. Oktober 2023 | 26. Oktober 2023 |
| 44 | 31. Oktober 2023 | 2. November 2023 |
| 45 | 7. November 2023 | 9. November 2023 |
| 46 | 14. November 2023 | 16. November 2023 |
| 47 | 21. November 2023 | 23. November 2023 |
| 48 | 28. November 2022 | 30. November 2023 |
| 49 | 5. Dezember 2023 | 7. Dezember 2023 |
| 50 | 12. Dezember 2023 | 14. Dezember 2023 |
| 51 | 19. Dezember 2023 | 21. Dezember 2023 |
| 2 | 9. Januar 2024 | 11. Januar 2024 |
| 3 | 16. Januar 2024 | 18. Januar 2024 |
| 4 | 23. Januar 2024 | 25. Januar 2024 |
| 5 | 30. Januar 2024 | 1. Februar 2024 |
| 6 | 6. Februar 2024 | 8. Februar 2024 |
Eine Nachklausur findet voraussichtlich am Anfang des folgenden Semesters statt.
Übungen
Zentralübung nach Veranstaltungsplan (siehe oben).
Übungsmaterial
Material zur Übung werden auf der LMU Moodle Plattform bereitgestellt.
Klausur
Informationen zur Klausur werden noch bekanntgegeben.
Programme und Hilfsmittel
Siehe Literatur. Einzelne Code-Schnipsel sind in den Materialen zur Vorlesung und den Übungsblättern auf der LMU Moodle Plattform zu finden.
Literatur
- Kruse, Mostaghim, Borgelt, Braune, Steinbrecher. Computational Intelligence – A Methodological Introduction. Springer, 2022. Download über LMU Uni-Bibliothek
- Shoham. Multiagent Systems — Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press, 2008. Download über LMU Uni-Bibliothek oder Download über die Webseite der Autoren
- Charu C. Aggarwal. Neural Networks and Deep Learning — A Textbook. Springer, 2018.
[Link via LMU UB] - A. E. Eiben, J. E. Smith. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2015.
[Link via LMU UB]
