Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan |
Hörerkreis |
Studierende der Informatik und Medieninformatik im Hauptstudium, |
Umfang |
6 SWS (siehe Einschränkungen DHP), 6 ECTS, V2P4 |
Termin(e) |
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Betreuer |
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Prüfung |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Prüfungsform: Projektabgabe und Abschlusspräsentation |
Aktuelles
- 13.06.22: Der Prüfungstermin (Di 26.07. 10:00-11:30 Uhr über Zoom) steht fest.
- 09.05.22: Alle Übungen werden auf Wunsch der Studierenden online stattfinden
- 03.05.22: Die Übung am Mittwoch wird diese Woche bereits um 13 Uhr (über Zoom) beginnen
- 03.05.22: Das Nachrückverfahren ist abgeschlossen
- 28.04.22: Es gibt noch freie Plätze! Bei Interesse bitte mit Campus-Email-Adresse, Studiengang, aktuelles Semester und Bewerbungstext bis 01.05. (23:59 Uhr) bei Thomy Phan melden. Die Entscheidung wird am 02.05. bekannt gegeben.
- 09.02.22: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt des Praktikums
Moderne Systeme - z.B. Roboter - agieren autonom: Sie treffen selbstständig Entscheidungen und passen Ihr Verhalten flexibel den aktuellen Umständen und Anforderungen an.
In diesem Praktikum beschäftigen wir uns mit der Umsetzung autonomer Systeme. Wir implementieren Algorithmen zur adaptiven Planung, Optimierung und Koordination sowie Methoden zur Evaluation und Analyse autonomer Systeme.
Eine Auswahl der behandelten Themen lautet:
- Decision Making in Autonomous Systems
- Planning and Reinforcement Learning
- Partially Observable Domains
- Multi-Agent Systems
- Uncertainty in Autonomous Systems
Benötigte Vorkenntnisse
Programmierung mit Python; Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, Monte Carlo Methoden, Machine Learning vorteilhaft.
Bei der Auswahl der Teilnehmer werden entsprechende Vorkenntnisse berücksichtigt.
Ablauf
Das Praktikum gliedert sich in zwei Phasen: In der Einführungsphase werden in einer wöchentlichen Vorbesprechung die theoretischen Grundlagen vermittelt. Zusätzlich gibt es praktische Übungen, die zu den Praxisterminen im Praktikumsraum des Lehrstuhls stattfinden. In der Projektphase arbeiten die Studenten dann in Gruppen selbstständig an eigenen Projekten. In dieser Zeit finden regelmäßig die Praxistermine statt. Zusätzlich gibt es für jede Projektgruppe einzelne Termine zum jeweiligen Stand der Projektarbeit. Diese finden während der Vorlesungszeiten statt.
Anmeldung
Die Bewerbung um einen Platz im Praktikum findet dieses Jahr für alle Praktika zentral via Uni2Work statt: https://uni2work.ifi.lmu.de/course/S22/IfI/ASP
Die Teilnahme am Praktikum ist nach dem 29.04.2022 23:59 verbindlich. Danach wird das Praktikum bei Abbruch mit einer 5,0 bewertet und es gibt einen Malus bei Bewerbung auf zukünftige Praktika.
Material / Literatur
Folien und Übungsblätter werden in Uni2Work für angemeldete Studentinnen und Studenten zur Verfügung gestellt.
| Vorlesung | Übung | |
| 26.04. | Einführung, Autonomous Systems | - |
| 03.05. | Automated Planning | Basics (04.05./05.05.) |
| 10.05. | Reinforcement Learning | Monte Carlo Planning (11.05./12.05.) |
| 17.05. | History & Applications I | Tabular Reinforcement Learning (18.05./19.05.) |
| 24.05. | Function Approximation | entfällt wegen Feiertag |
| 31.05. | Applications II | Value-based Deep Reinforcement Learning (01.06./02.06.) |
| 07.06. | entfällt, Q/A-Session wird in die Übungen verlegt | Policy-based Deep Reinforcement Learning (08.06./09.06.) |
| 14.06. | Kickoff Praxisphase | Teamarbeit |
| 21.06. | Präsentation Arbeitsstand (wöchentliche Einzeltermine je Gruppe) | Teamarbeit |
| 28.06. | Präsentation Arbeitsstand (wöchentliche Einzeltermine je Gruppe) | Teamarbeit |
| 05.07. | Präsentation Arbeitsstand (wöchentliche Einzeltermine je Gruppe) | Teamarbeit |
| 12.07. | Präsentation Arbeitsstand (wöchentliche Einzeltermine je Gruppe) | Teamarbeit |
| 18.07. | Projektabgabe Deadline 23.59 Uhr |
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