Arbeitsgemeinschaft „Artificial Intelligence“

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.

Hörerkreis

Die Veranstaltung richtet sich prinzipiell an alle Studenten der Informatik bzw. mit Nebenfach Informatik, die ihr Wissen in den angebotenen Themen vertiefen wollen.

Umfang

1 stündige, wöchentliche Veranstaltung (Keine ECTS).

Termin(e)

  • Zeit: Freitag, 15-16 Uhr (online über Zoom)

Anmeldung

Für eine Teilnahme an der AG, reicht eine Anmeldung über Uni2Work (https://uni2work.ifi.lmu.de/course/S21/IfI/AIAG). Eine zusätzliche Bewerbung ist nicht erforderlich.

Bei Interesse oder Fragen zur Anmeldung bitte bei Thomy Phan melden.

Aktuelles

  • 15.03.21:  Disclaimer
    Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:

    • In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
    • Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
    • Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.

    Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment "Online-Semester".

  • 15.03.21: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Veranstaltung

In dieser Arbeitsgemeinschaft (AG) werden anspruchsvolle Themen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit ausgewählten Studenten behandelt.

In den Sitzungen der AG präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls ihren aktuellen Forschungsstand (Progress Report) und wichtige Veröffentlichungen (Journal Club) im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Im Rahmen dieser AG werden u.a. auch Projekt- und Abschlussarbeitsthemen vergeben.

Material / Literatur

Progress Report Journal Club
16.04.21 Optimizing of Disease Mitigation with Reinforcement Learning
23.04.21 Epidemiologic Inference through Realtime Contact Tracing
30.04.21
  • Student Talk: A Sustainable Ecosystem through Emergent Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning
07.05.21
  • Student Talk: Content-Based Subimage Retrieval in High-Throughput Microscopy
14.05.21 entfällt
21.05.21
  • Student Talk: Learning Trust in Multi-Agent Systems
28.05.21 A Benchmark Domain for AI-Fusion
04.06.21 entfällt
11.06.21 Stability in AI-Systems
18.06.21
  • Student Talk: Control and Organisation of Autonomous Cabs for Smart Cities through Reinforcement Learning

Disclaimer

Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:

  • In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
  • Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
  • Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.

Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment „Online-Semester“.

Kontakt

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.