Gesundheits- und Ernährungswissenschaften stehen vor einem Umbruch: Künstliche Intelligenz ist dabei, die Art und Weise, wie wir Gesundheit verstehen und analysieren, grundlegend zu verändern. An der Ludwig-Maximilians-Universität München entwickeln wir im Rahmen interdisziplinärer Forschungsprojekte KI-Lösungen, die in der Praxis Wirkung entfalten – vom präzisen Ernährungstracking per Smartphone bis hin zur Integration in klinische Studien.
Unsere Vision: durch intelligente Algorithmen personalisierte Ernährungsempfehlungen geben, die nicht nur auf Theorien basieren, sondern auf echten Gesundheitsdaten – wissenschaftlich fundiert, individuell angepasst und technologisch skalierbar.
| Besetzungsdatum: | 01.09.2025 (bzw. frühestmöglich) |
| Bewerbungszeitraum: | ab sofort |
| Wochenstunden: | Vollzeit |
| Befristung: | wiederkehrend 1 Jahr |
Deine Aufgaben
- Forschung und Lehre im Bereich KI, Data Science und Computervision mit Fokus auf Gesundheits- und Ernährungsanwendungen
- Entwicklung, Training und Evaluation von KI-Modellen und Prototypen – insbesondere für mobile Ernährungs-Tracking-Anwendungen
- Anwendung und Erweiterung von Methoden aus Statistik, Machine Learning und Data Science für komplexe Human-Health-Fragestellungen
- Mitarbeit an interdisziplinären Projekten – von der Konzeptionsphase bis zur Umsetzung in Studien, inkl. klinischer Studien
- Beteiligung an Lehre: Betreuung von Abschlussarbeiten, Durchführung von Seminaren, Praktika und Vorlesungen
- Unterstützung bei Organisation und Kommunikation lehrstuhlinterner Aktivitäten, Veranstaltungen und Kooperationen
Dein Profil
- Erstklassiger Hochschulabschluss in Informatik, KI, Data Science oder einem verwandten Gebiet
- Fundierte Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
- Erfahrung im Bereich Machine Learning
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und solide Englischkenntnisse
- Teamgeist, Eigenverantwortung und Neugier auf neue Technologien
- Projekterfahrung (z. B. in studentischen Teams, Praktika, Open Source o. ä.) vorteilhaft
- Kenntnisse in Mobile App Development (Flutter, React Native, o. ä.) vorteilhaft
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit medizinischen oder ernährungswissenschaftlichen Teams vorteilhaft
Was dich erwartet
- Spannende, interdisziplinäre Forschung mit direktem Anwendungsbezug
- Praxisnähe: Wir denken KI nicht nur theoretisch, sondern setzen um – inkl. Studien mit echten Nutzern
- Teamspirit: kollegiales, motiviertes Umfeld mit hoher Eigenverantwortung
- Moderne Technologien & Zugriff auf echte Daten aus der Gesundheitsforschung
- Entwicklungsperspektive: Publikationen, Konferenzbesuche, Karriereaufbau im wissenschaftlichen Kontext
Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse. Sende diese bitte vorzugsweise in einem PDF-Dokument (max. 5 MB) per E-Mail an: jobs@mobile.ifi.lmu.de. Der Bewerbungszeitraum ist ab sofort und geht bis zur Besetzung der Stellen.
