Carsten Hahn, M.Sc.

Carsten Hahn, M.Sc.

Lehrstuhl für Mobile und Verteilte Systeme

Ludwig-Maximilians-Universität München, Institut für Informatik

Oettingenstraße 67
80538 München

Raum G004

Telefon: +49 89 / 2180-9152

Fax: +49 89 / 2180-9148

Mail: carsten.hahn@ifi.lmu.de

Forschungsinteressen

  • Machine Learning
  • Artificial Neural Networks
  • Intuitive Physics
  • Route Planning and Navigation
  • Anomaly Detection

Abschlussarbeiten

 

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit oder einem Einzelpraktikum in meinen Themengebieten oder auch bei eigenen Ideen könnt Ihr euch gerne bei mir melden. Die Liste der aktuell ausgeschriebenen Abschlussarbeiten ist nicht zwingend immer vollständig.

Generell sind Vorkenntnisse in Python, künstlichen neuronalen Netzen (in Keras bzw. TensorFlow) und Graphalgorithmen bei der Bearbeitung meiner Themen von Vorteil.

 

Ausgeschriebene Themen

Themen in Bearbeitung

  • Intuitive Vorhersage der Bewegung dynamischer Objekte mit neuronalen Netzen

Abgeschlossene Arbeiten

  • Neuronales Gas für dynamische Pfadplanung
  • Ein Vergleich verschiedener Architekturen künstlicher neuronaler Netze zur Anomalieerkennung in Zeitserien
  • Problems with Permutation Invariance in Neural Networks
  • Abschätzung physikalischer Gegebenheiten mit neuronalen Netzen unter Unsicherheit
  • Einbettung ausfallsicherer Netzwerkservices

Lehre

  • Betriebssysteme (WS 2015/2016, WS 2016/2017, WS 2017/2018)
  • Rechnerarchitektur (SS 2016, SS 2017, SS 2018)
  • Praktikum iOS-Entwicklung (WS 2016/2017)

Publikationen

2018

  • C. Hahn and S. Feld, "Collision Avoidance using Intuitive Physics," in 2018 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), 2018.
    [BibTeX]
    @InProceedings{hahn2018collision,
    author = {Hahn, Carsten and Feld, Sebastian},
    title = {Collision Avoidance using Intuitive Physics},
    booktitle = {2018 International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA)},
    year = {2018},
    organization = {IEEE},
    owner = {chahn},
    }

2017

  • C. Hahn, S. Holzner, L. Belzner, and M. T. Beck, "Empirical Evaluation of a Distributed Deployment Strategy for Virtual Networks," in International Conference on Mobile, Secure, and Programmable Networking, 2017, pp. 88-98.
    [BibTeX]
    @InProceedings{hahn2017empirical,
    author = {Hahn, Carsten and Holzner, Stephan and Belzner, Lenz and Beck, Michael Till},
    title = {Empirical Evaluation of a Distributed Deployment Strategy for Virtual Networks},
    booktitle = {International Conference on Mobile, Secure, and Programmable Networking},
    year = {2017},
    pages = {88--98},
    publisher = {Springer},
    owner = {chahn},
    }
  • C. Hahn, "Wegfindung von Agenten mittels Methoden des maschinellen Lernens," in 14. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste (LBAS 2017), 2017.
    [BibTeX]
    @InProceedings{hahn2017wegfindung,
    author = {Hahn, Carsten},
    title = {Wegfindung von Agenten mittels Methoden des maschinellen Lernens},
    booktitle = {14. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste (LBAS 2017)},
    year = {2017},
    }

2016

  • M. Werner, C. Hahn, and L. Schauer, "DeepMoVIPS: Visual Indoor Positioning Using Transfer Learning," in 7th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2016), 2016.
    [BibTeX]
    @InProceedings{werner2016deepmovips,
    Title = {DeepMoVIPS: Visual Indoor Positioning Using Transfer Learning},
    Author = {Martin Werner and Carsten Hahn and Lorenz Schauer},
    Booktitle = {7th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2016)},
    Year = {2016},
    Owner = {mwerner}
    }
  • C. Hahn, "Framework for Hybrid Positioning," in 13. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste (LBAS 2016), 2016.
    [BibTeX]
    @InProceedings{hahn2016framework,
    author = {Hahn, Carsten},
    title = {Framework for Hybrid Positioning},
    booktitle = {13. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste (LBAS 2016)},
    year = {2016},
    owner = {chahn},
    }