Arbeitsgemeinschaft “Künstliche Intelligenz“

Veranstalter

Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.

Hörerkreis

Die Veranstaltung richtet sich prinzipiell an alle Studenten der Informatik bzw. mit Nebenfach Informatik, die ihr Wissen in den angebotenen Themen vertiefen wollen.

Umfang

1 stündige, wöchentliche Veranstaltung (Keine ECTS).

Termin(e)

  • Zeit: Freitag, 15-16 Uhr
    Ort: Oettingenstrasse 67, G 010

Anmeldung

https://uni2work.ifi.lmu.de/course/W19/IfI/AIAG

Aktuelles

  • 2020-02-06: Ab nächster Woche findet die AG immer am Freitag (ab dem 14.02.) um 15 Uhr im Raum G010 statt.
  • 2020-02-03: Der Termin am 06.02. findet in unserem Forschungslabor G010 statt. Die Zeit bleibt gleich.
  • 2019-10-29: Der Raum für die AG hat sich geändert und findet jetzt in G U109 statt. Die Zeit bleibt gleich.
  • 2019-09-10: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.

Inhalt der Veranstaltung

In dieser Arbeitsgemeinschaft (AG) werden anspruchsvolle Themen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit ausgewählten Studenten behandelt.

In den Sitzungen der AG präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls ihren aktuellen Forschungsstand (Progress Report) und wichtige Veröffentlichungen (Journal Club) im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Im Rahmen dieser AG werden u.a. auch Projekt- und Abschlussarbeitsthemen vergeben.

Material / Literatur

Progress Report Journal Club
10.10.19 Dependable Multi-Agent Reinforcement Learning Minimax Q-Learning
17.10.19 Working with Torch 1 Multi-Agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas
24.10.19 Thesis Topic: Reinforcement Learning with Final Productive Fitness Approximation
31.10.19 Measuring Uncertainty in Self-Organizing Industrial Domains Multi-Agent Variational Exploration
07.11.19 entfällt entfällt
14.11.19 Working with Torch 2
21.11.19 entfällt entfällt
28.11.19 Schwarmintelligenz
05.12.19 Causality for Machine Learning
12.12.19 Specification Aware Training in Multi-Agent RL
19.12.19 Student Talk: Fish Domain 2.0
26.12.19 vorlesungsfreie Zeit vorlesungsfreie Zeit
02.01.20 vorlesungsfreie Zeit vorlesungsfreie Zeit
09.01.20 Spotlight Talk: Artificial Intelligence in Action
16.01.20 Subgoal-Based Temporal Abstraction
23.01.20 Student Talk: Assembly of Multi-Agent Formations using Reinforcement Learning
30.01.20 Current Paradigms in Multi-Agent RL
06.02.20 Student Talk: Learning Emergent Communication in Pommerman

 

Kontakt

Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan.

2019-05-06: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.