Veranstalter |
Prof. Dr. Claudia Linnhoff-Popien Für alle Fragen bzgl. Verlauf und Anmeldung melden Sie sich bitte bei Thomy Phan. |
Hörerkreis |
Die Veranstaltung richtet sich prinzipiell an alle Studenten der Informatik bzw. mit Nebenfach Informatik, die ihr Wissen in den angebotenen Themen vertiefen wollen. |
Umfang |
1 stündige, wöchentliche Veranstaltung (Keine ECTS). |
Termin(e) |
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Anmeldung |
https://uni2work.ifi.lmu.de/course/S20/IfI/AIAG (bei Interesse bitte bei Thomy Phan melden) |
Aktuelles
- 16.04.20: Disclaimer
Sehr viele Lehrveranstaltungen finden während der Schließung der LMU online statt. Als Dozenten bitten wir um Nachsicht, falls Dinge nicht immer perfekt laufen und hoffen auf Ihre konstruktive Mitarbeit. In dieser Situation gelten zudem online einige Regeln, die im realen Leben ohnehin klar wären, auf die wir hier aber explizit hinweisen möchten:- In Live-Veranstaltungen bitten wir um einen disziplinierten Umgang mit Audio (normalerweise aus) und Bandbreite (Video nach Bedarf)
- Die Aufzeichnung oder Weiterleitung von Veranstaltungen durch Teilnehmer sind nicht erlaubt.
- Die Verteilung von Inhalten (Video, Audio, Bilder, PDFs, etc.) in anderen Kanälen als den vom Autor vorgesehenen ist nicht erlaubt.
Wer eine dieser Regeln verletzt, muss damit rechnen, von der fraglichen Veranstaltung ausgeschlossen zu werden und wir behalten uns weitere Schritte vor. Mit allen anderen freuen wir uns auf das gemeinsame Experiment "Online-Semester".
- 30.03.2020: Wir möchten hiermit darüber informieren, dass die AG zur Künstlichen Intelligenz pünktlich mit dem Start des Sommersemesters beginnen wird. Alle Sitzungen werden allerdings remote über das Internet stattfinden. Dafür evaluieren wir gerade geeignete technische Lösungen.
- 17.03.2020: Die aktuelle Notlage in Bayern beeinflusst möglicherweise die Lehre im Sommersemester 2020. Am Lehrstuhl werden verschiedene Szenarien vorbereitet. In jedem Fall wird die AG zur Künstlichen Intelligenz stattfinden. Details zur Durchführung werden im Laufe der nächsten Wochen bekanntgegeben.
- 2020-01-28: Die Seite zu dieser Veranstaltung ist ab sofort online.
Inhalt der Veranstaltung
In dieser Arbeitsgemeinschaft (AG) werden anspruchsvolle Themen der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit ausgewählten Studenten behandelt.
In den Sitzungen der AG präsentieren und diskutieren wissenschaftliche Mitarbeiter des Lehrstuhls ihren aktuellen Forschungsstand (Progress Report) und wichtige Veröffentlichungen (Journal Club) im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Im Rahmen dieser AG werden u.a. auch Projekt- und Abschlussarbeitsthemen vergeben.
Material / Literatur
| Progress Report | Journal Club | |
| 24.04.20 | Learning and Testing Resilience in Cooperative Multi-Agent Systems | |
| 08.05.20 | Towards Test-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning | – |
| 15.05.20 | AAMAS 2020 Recap | |
| 22.05.20 | – | – |
| 29.05.20 | – | Grid-based Multi-Agent Reinforcement Learning |
| 05.06.20 | Student Talk: Scalable Value-Based Contracts for Multi-Agent Reinforcement Learning | |
| 12.06.20 | – | – |
| 19.06.20 | Student Talk: Cooperative Robustness of Deep Reinforcement Learning in a Temporally Extended Stag Hunt Domain | |
| 26.06.20 | Two Player Market Games | Neural Replicator Dynamics |
| 03.07.20 | Towards Ecosystem Management from Greedy Reinforcement Learning in a Predator-Prey Setting | |
| 10.07.20 | – | Monotonic Value Function Factorization in Deep MARL |
| 17.07.20 | Upcoming AI-Conferences | Rigorous Agent Evaluation: An Adversarial Approach to Uncover Catastrophic Failures |
| 24.07.20 | Student Talk: Multi-Agent Action Markets for the Escape Room Domain | |
Kontakt
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